一道比较NB的套路题。
Description
NBA每年都有球员选秀环节。通常用速度和身高两项数据来衡量一个篮球运动员的基本素质。假如一支球队里速度最慢的球员速度为minV,身高最矮的球员高度为minH,那么这支球队的所有队员都应该满足: A * ( height – minH ) + B * ( speed – minV ) <= C 其中A和B,C为给定的经验值。这个式子很容易理解,如果一个球队的球员速度和身高差距太大,会造成配合的不协调。 请问作为球队管理层的你,在N名选秀球员中,最多能有多少名符合条件的候选球员。
Input
第一行四个数N、A、B、C 下接N行每行两个数描述一个球员的height和speed。
Output
最多候选球员数目。
Sample Input
4 1 2 10
5 1 3 2 2 3 2 1Sample Output
4
HINT
1 <= N <= 5000,0<= height,speed <= 10000,A、B、C在长整型以内且为正数。
Solution
最暴力的O(n^3)做法就是枚举minH和minV,加入满足条件的点即可。
我们试着优化一下:
一看到n=5000,肯定是n^2的做法,因此我们有枚举minH和minV其中一个的余地,所以还是枚举minV,把speed[i]<minV的点去除。
然后我们把式子转化一下:
由于我们枚举了minV,所以minV可以看做是一个常数,设C'=C+B*minV。
这就很有意思,我们设X[i]=height[i],Y[i]=A*height[i]+B*speed[i]。于是每个运动员就对应平面直角坐标系中的点(X[i],Y[i])。
当我们枚举minH的时候,就相当于在问有多少个点(X[i],Y[i])满足:
,这就是一个二维数点问题。
把这些点按照X[i]排序从大到小加点,用(离散化加上)树状数组维护Y[i],就可以得到一个O(n^2logn)的做法。
虽然时间复杂度爆炸但是小C才不会告诉你小C用这个做法过了该题。
但是我们注意到随着minH的减小,A*minH+C'也是不断减小的,(A>0,虽然原题没说但是就算A为负数也是同理的做法)。
所以我们把这些点不仅按X[i]排序,还要按Y[i]排序,用两个指针维护,按X[i]从大到小加点,并按Y[i]从大到小删点。
再加上我们对这些点使用排序时用上插入排序,就可以得到一个O(n^2)的做法。
#include#include #include #define ll long long#define MN 5003using namespace std;struct meg{ int x,z; ll y;}a[MN];int c1[MN],c2[MN];bool u[MN];int n,A,B,C,ans,tp1,tp2;inline int read(){ int n=0,f=1; char c=getchar(); while (c<'0' || c>'9') { if(c=='-')f=-1; c=getchar();} while (c>='0' && c<='9') {n=n*10+c-'0'; c=getchar();} return n*f;}void solve(ll CX){ register int i,j,k,sum=0; ll lt; for (i=tp1,k=tp2;i;i=j) { lt=1LL*A*a[c1[i]].x+CX; for (j=i;j&&a[c1[j]].x==a[c1[i]].x;--j) if (a[c1[j]].y<=lt) ++sum,u[c1[j]]=true; for (;k&&a[c2[k]].y>lt;--k) if (u[c2[k]]) --sum,u[c2[k]]=false; ans=max(ans,sum); } for (;k;--k) if (u[c2[k]]) u[c2[k]]=false;}void isort1(int ax){ register int i,j; for (i=1;i<=tp1;++i) if (a[ax].x i;--j) c1[j]=c1[j-1]; c1[i]=ax;}void isort2(int ax){ register int i,j; for (i=1;i<=tp2;++i) if (a[ax].y i;--j) c2[j]=c2[j-1]; c2[i]=ax;} bool cmp1(const meg& a,const meg& b) { return a.z
Last Word
小C的O(n^2logn)做法(BZOJ上总时限为3s):
O(n^2)做法(对比):
常数小就是舒服.jpg